なぜ、私たちは相手を理解したつもりになってしまうのか

――認知心理学とAIで考える、人の理解・学習・判断の仕組み

はじめに――私たちは、同じ世界を見ているのだろうか

同じ言葉を聞いても、励まされたと感じる人もいれば、批判されたと感じる人もいます。

同じ説明を聞いても、すぐに理解できる人もいれば、なかなか理解できない人もいます。

同じ出来事を経験しても、人によって記憶に残ることや、その出来事に与える意味が異なることがあります。

なぜ、このような違いが生まれるのでしょうか。

私たちは、目や耳から入ってきた情報を、そのまま受け取っているわけではありません。

自分の知識や経験、記憶、期待などを通して情報を理解し、意味づけています。

この心の働きを研究する学問が「認知心理学」です。

私は長年、社会人教育や人材育成に携わってきました。人がどのように理解し、学び、判断するのかという問題は、教育を考えるうえで欠かせないテーマでした。

そして、この認知の仕組みは、人間関係を理解するうえでも重要な意味を持っています。

今回の「AIで人を理解する技術」では、認知心理学の基本を学びながら、私たちが自分自身や他者をどのように理解しているのかを考えます。

さらに、生成AIとの対話を通して、自分の理解や判断を見直す可能性についても考えてみたいと思います。

1．認知とは何か――人は情報をどのように理解するのか

私たちは日常生活の中で、膨大な情報に接しています。

人の話を聞く。文章を読む。相手の表情を見る。仕事の状況を判断する。

こうした行為の背後では、さまざまな認知の働きが関係しています。

認知心理学では、知覚、注意、記憶、理解、思考、判断など、人間が情報を処理する仕組みを研究しています。

認知の働き	役割
知覚	見たり聞いたりした情報を捉える
注意	多くの情報から特定の情報に意識を向ける
記憶	情報を保持し、必要に応じて思い出す
理解	情報を知識や経験と結びつけて意味を捉える
思考・判断	情報を比較し、推論し、結論を導く

例えば、ある会議で新しい方針が説明されたとします。

参加者は同じ説明を聞いています。

しかし、ある人は仕事の効率化に注目し、別の人は自分の負担が増えることを心配するかもしれません。

それぞれが持つ経験や知識、関心が異なるためです。

ここで重要なのは、私たちが情報を受け取るだけでなく、その情報に自分なりの意味を与えているということです。

外部からの情報と、知覚・注意・記憶・理解・判断などの認知の働きとの関係を示す図。

認知の働きは一方向に進むだけでなく、相互に影響し合います。

私たちは、世界をそのまま見ているのではなく、自分の認知の働きを通して理解しているのです。

2．なぜ同じ出来事でも、受け止め方が違うのか

例えば、職場で次のように言われたとします。

「この資料、もう一度確認してもらえますか」

ある人は、「より良い資料にするための確認だろう」と受け止めます。

別の人は、「自分の仕事が信用されていないのだろうか」と感じるかもしれません。

同じ言葉でも、その意味づけが違うのです。

その背景には、さまざまな要因があります。

過去の経験

以前、厳しく叱責された経験がある人は、何気ない指摘にも敏感になることがあります。

知識や価値観

仕事の正確さを重視する人と、仕事の速さを重視する人では、同じ行動に対する評価が異なることがあります。

期待や思い込み

相手に好意的な印象を持っているときと、否定的な印象を持っているときでは、同じ言葉の受け止め方が変わることがあります。

そのときの心理状態

疲労や不安、緊張なども、情報の理解や判断に影響します。

こうした違いは、単純に性格の良し悪しで説明できるものではありません。

それぞれの人が持つ経験や知識、置かれた状況によって、物事の見え方が異なるのです。

ここから、人間関係を考えるうえで重要な視点が生まれます。

自分が理解した相手の言葉と、相手が本当に伝えたかったことは、必ずしも同じではない。

この違いに気づくことが、他者を理解する第一歩になるのではないでしょうか。

3．認知心理学は、学習を理解するうえでも重要である

ここで、もう一つの重要な領域である「学習」について考えてみます。

人間関係と学習は、一見すると別の問題に思えるかもしれません。

しかし、どちらにも認知の働きが深く関わっています。

例えば、同じ説明を聞いても、理解できる人とできない人がいます。

これは単純に能力の違いとは限りません。

学習者が持っている知識や経験、注意の向け方、情報の整理方法などが影響します。

認知心理学は、こうした学習の仕組みを理解するための重要な基礎を提供してきました。

① 注意――人はすべての情報を受け取っているわけではない

私たちが一度に注意を向けられる情報には限りがあります。

説明を聞いていても、関心のある部分だけが強く印象に残ることがあります。

これは人間関係でも同じです。

相手の話を聞いているつもりでも、自分が気になる言葉に注意が集中し、ほかの重要な部分を聞き落としているかもしれません。

② 記憶――過去の経験が新しい理解に影響する

私たちは、新しい情報を理解するとき、すでに持っている知識や経験を利用します。

学習では、この既有知識が理解を助けます。

一方、人間関係では、過去の経験が現在の相手への評価に影響することがあります。

以前の経験から、「こういう言い方をする人は、自分を批判しているのだろう」と考えてしまう場合もあるでしょう。

過去の経験は理解を助ける一方で、新しい状況を柔軟に捉える妨げになることもあります。

③ 理解――覚えることと、意味を理解することは違う

学習では、言葉を暗記していることと、その意味を理解していることは必ずしも同じではありません。

例えば、「認知」という言葉を知っていても、自分の日常生活の出来事と結びつけて説明できなければ、十分に理解したとはいえないかもしれません。

人間関係でも同じようなことが起こります。

相手の言葉を覚えていても、相手が置かれている状況や、その言葉が使われた背景まで理解しているとは限りません。

④ メタ認知――自分の理解を振り返る力

ここで紹介したいのが「メタ認知」です。

メタ認知とは、自分自身の認知の状態や働きを把握し、必要に応じて調整することです。

例えば、学習しているときに、

「ここまでは理解できたが、この部分はまだよくわからない」

と気づくことがあります。

その気づきによって、説明を読み直したり、質問したりすることができます。

人間関係でも、

「私は相手の言葉を、このように理解した。しかし、本当にそういう意味だったのだろうか」

と振り返ることができます。

このように考えると、学習と人間関係には共通する重要な視点があります。

自分がどのように理解しているのかを知ることが、より深い理解につながる。

学習では自分の理解度を確かめ、人間関係では自分の解釈を確かめる。二つの働きを比較する図。

4．人間関係を難しくする「認知の偏り」

認知心理学では、人間の判断に生じる一定の傾向や偏りについても研究されています。

これを「認知バイアス」と呼びます。

代表的なものを三つ取り上げます。

確証バイアス

自分がすでに信じている考えを支持する情報に注目し、反対する情報を十分に検討しなくなる傾向です。

例えば、「あの人は自分をよく思っていない」と考えると、相手の否定的な行動ばかりに注意が向くことがあります。

一方で、相手が親切にしてくれた出来事を軽く扱ってしまう場合もあります。

ハロー効果

ある目立つ特徴についての印象が、ほかの特徴の評価にも影響する現象です。

仕事ができる人だから人間関係の判断も優れている、あるいは一度失敗した人だから何を任せても不安だ、と考えてしまうことが例として挙げられます。

根本的な帰属の誤り

他人の行動を説明するときに、その人の性格や能力を重視しすぎ、置かれた状況の影響を軽視する傾向です。

例えば、同僚から返事がないときに、「不誠実な人だ」と判断する一方、相手が多忙である可能性を十分に考えないことがあります。

こうした偏りは、特別な人だけに起こるものではありません。

私たちの誰にでも起こり得る、認知の特徴なのです。

認知バイアスを知る目的は、他人の間違いを見つけることではありません。

自分の判断にも偏りがあるかもしれないと気づくことに意味があります。

5．生成AIは、自分の認知を見直す手助けになるか

ここから、認知心理学と生成AIの関係を考えてみます。

私たちは、自分の考え方を客観的に見直そうとしても、簡単にはできません。

自分の解釈が正しいと思っているときほど、別の可能性に気づきにくくなることがあります。

そこで、生成AIを活用する可能性があります。

例えば、職場での出来事について、次のようにAIに相談してみます。

「同僚に仕事の相談をしましたが、十分な返事がありませんでした。私は協力する気持ちがないのだと感じています。この状況について、私の解釈以外にどのような可能性が考えられるでしょうか」

AIは、次のような可能性を整理する手助けができます。

同僚が忙しく、十分に対応できなかった
相談内容が明確に伝わっていなかった
同僚自身も判断に迷っていた
実際に協力への意欲が低かった

大切なのは、AIが正しい答えを決めることではありません。

自分が考えていなかった別の可能性に気づくことです。

ただし、AIは相手の本当の気持ちを知っているわけではありません。

相談者の説明が一面的であれば、AIの回答もその影響を受けます。

AIの回答は事実の判定ではなく、考えを整理するための仮説として扱う必要があります。

6．AI×認知心理学――自分の「理解の仕方」を見えるようにする

ここまで、認知心理学の基本的な考え方を見てきました。

では、生成AIを活用すると、私たちは自分の認知について何に気づくことができるのでしょうか。

具体的な例を通して考えてみます。

ある職場での出来事

あなたは、会議で新しい仕事の進め方を提案しました。

しかし、同僚からは次のような返事がありました。

「今のやり方でも、特に問題はないと思います」

あなたは、この言葉を聞いて、

「私の提案を否定された」

と感じました。

そこで、生成AIに次のように相談してみます。

AIへの質問①

「会議で改善案を提案したところ、同僚から『今のやり方でも問題はないと思います』と言われました。私は提案を否定されたと感じています。この出来事について、事実と私の解釈を分けて整理してください」

AIは、例えば次のように整理するかもしれません。

区分	内容
確認できる事実	同僚が「今のやり方でも問題はないと思います」と発言した
自分の解釈	自分の提案を否定された
まだわからないこと	同僚が改善案のどこを問題だと考えたのか、あるいは現状維持を望んだ理由

ここで、一つの気づきが生まれます。

「提案を否定された」という理解は、事実そのものではなく、自分が与えた意味だったのかもしれない。

これが、認知心理学の視点から自分の理解を振り返る第一歩です。

AIへの質問②――自分が注目していない可能性を探す

次に、こう質問してみます。

「私は否定されたと感じましたが、ほかにどのような解釈が考えられますか。私が見落としている可能性を挙げてください」

AIは、例えば次のような可能性を示すかもしれません。

現在の方法に大きな問題を感じていない
新しい方法の効果がまだ理解できていない
変更による負担を心配している
改善案の一部には賛成しているが、説明が十分でないと感じている

ここで重要なのは、どの解釈が正しいかをAIに決めてもらうことではありません。

自分が最初に考えた解釈以外にも、複数の可能性があると気づくことです。

認知心理学で学ぶ「注意」や「確証バイアス」の視点が、ここで役立ちます。

私たちは、自分の考えに合う情報に注目し、別の可能性を十分に検討しないことがあります。

AIに異なる解釈を求めることで、その偏りを点検する機会が生まれます。

AIへの質問③――自分の認知の特徴を振り返る

さらに、次のように質問できます。

「私はなぜ、この発言を否定的に受け止めたのでしょうか。認知心理学の視点から、考えられる要因を整理してください。ただし、私の性格や相手の心理を決めつけないでください」

AIは、過去の経験、期待、注意の向け方、認知バイアスなどを検討する手がかりを示すことができます。

例えば、

「自分の提案が受け入れられることを期待していたため、反対意見に強く注意が向いた可能性があります」

といった説明です。

もちろん、これは仮説にすぎません。

しかし、その説明をきっかけに、

「確かに、私は提案を評価してもらいたいと思っていた」

と、自分の期待に気づくことがあるかもしれません。

これが、メタ認知を働かせる一つの方法です。

AIを使うことで何が変わるのか

この例を、認知心理学の視点から整理してみましょう。

認知の視点	AIを活用してできること
注意	自分がどの情報に注目していたかを振り返る
記憶・経験	過去の経験が現在の解釈に影響していないか考える
解釈	事実と自分の意味づけを分ける
認知バイアス	自分の判断に偏りがないか検討する
メタ認知	自分がどのように理解し、判断したかを振り返る

出来事 → 自分の解釈 → AIとの対話 → 別の可能性への気づき → 自分の理解を再検討

このように考えると、AIの役割が少し違って見えてきます。

AIは、単に質問に答える道具ではありません。

自分の考えを言葉にし、別の視点から見直すための対話相手として活用できるのです。

ただし、AIは人の心を読み取れるわけではありません。相談者の説明に偏りがあれば、AIもその偏りを強める回答をする場合があります。

AIが示した解釈を事実として扱わず、必要なことは現実の対話で確かめる姿勢が欠かせません。

学習にも同じ考え方が生かせる

ここで、もう一度「学習」に目を向けてみます。

例えば、認知心理学の説明を読んでも、よく理解できなかったとします。

そのとき、AIに、

「私はこの説明のどこを理解できていないのでしょうか。理解度を確かめる質問をしてください」

と依頼できます。

質問に答えることで、自分が理解している部分と、理解が不十分な部分を確かめられます。

そして、わからなかった部分を別の例で説明してもらうことができます。

これは、人間関係で自分の解釈を振り返ることと共通しています。

自分の理解を確かめ、足りない部分に気づき、必要に応じて考え直す。

認知心理学の重要な考え方であるメタ認知を、AIとの対話によって支援できる可能性があるのです。

AIが答えを出してくれること以上に、AIを使って自分の理解を深められること。

ここに、AIと認知心理学を結びつけて考える意味があるのではないでしょうか。

7．認知心理学から考える、人を理解するということ

これまで「AIで人を理解する技術」では、交流分析やエゴグラム、アドラー心理学などを取り上げてきました。

それぞれの理論には異なる背景や目的がありますが、人間関係を考えるための手がかりを与えてくれます。

交流分析は、人と人とのやり取りや、自分の反応の特徴を振り返る視点を提供します。

アドラー心理学は、人間関係や自分の課題への向き合い方を考える手がかりになります。

そして認知心理学は、私たちが情報をどのように受け取り、理解し、判断しているのかを考えるための基礎を与えてくれます。

これらを学ぶときに、共通して意識したいことがあります。

それは、相手の心を簡単に決めつけないことです。

相手がどのように考えているのか、どのような経験や価値観を持っているのか。

私たちには、わからないことが数多くあります。

同時に、自分自身の考え方にも、気づいていない偏りや思い込みがあるかもしれません。

人を理解するとは、相手の心を正確に読み取ることではなく、相手についての自分の理解を問い直し続けることでもあるのではないでしょうか。

生成AIは、その問い直しを支援する道具になり得ます。

おわりに――相手を理解する前に、自分の理解を知る

人間関係がうまくいかないとき、私たちは相手の言葉や行動を変えたいと考えがちです。

しかし、その前にできることがあります。

それは、自分がその出来事をどのように受け止め、どのような意味を与えているのかを振り返ることです。

同じ出来事にも、異なる見方があります。

相手には、自分が知らない事情や経験、価値観があるかもしれません。

認知心理学は、そのことを理解するための重要な手がかりになります。

そして、この考え方は学習にも共通します。

自分が何を理解し、何を理解していないのかを知ることが、より深い学びにつながります。

生成AIは、こうした自分の理解を見直すための新しい道具になり得ます。

相手を理解するためには、まず自分がどのように相手を理解しているのかを知る必要がある。

今回の記事を通して、認知心理学という学問に少しでも関心を持っていただければ幸いです。

次回予告――社会心理学とAIで考える、人間関係

今回、認知心理学の視点から、私たちが情報をどのように理解し、判断しているのかを考えました。

では、私たちの考えや行動は、周囲の人々や集団からどのような影響を受けているのでしょうか。

次回は「社会心理学」を取り上げたいと思います。

人はなぜ周囲の意見に影響されるのか。

なぜ集団の中では、一人でいるときと異なる判断をすることがあるのか。

そして、AIはこうした人間関係や集団の働きを理解するために、どのように役立つのでしょうか。

認知心理学から社会心理学へ。

人を理解するための視点を、さらに広げていきたいと思います。

さらに学びたい方へ――認知心理学の基本を学ぶ2冊

今回の記事を読んで、認知心理学に興味を持たれた方には、ぜひ基本的な書籍にも触れていただきたいと思います。

認知心理学は、生成AIが登場するずっと以前から、人間の理解、記憶、学習、判断について研究してきました。

少し古い書籍ですが、基本的な考え方を学ぶための参考書として、次の2冊を紹介します。

①『認知心理学を知る』

市川伸一・伊東裕司編著／ブレーン出版／1987年初版

認知心理学の基本的な考え方を幅広く扱う書籍です。

記憶、文章理解、学習、メタ認知、判断、問題解決など、今回の記事で取り上げたテーマについて、さらに理解を深める手がかりになります。

特に、人がどのように知識を身につけ、理解を深めるのかに関心のある方におすすめします。

②『認知心理学――知のアーキテクチャを探る』

道又爾ほか著／有斐閣／2003年初版、2011年新版

知覚、注意、記憶、言語、問題解決、推論など、人間の認知の仕組みを体系的に学ぶための入門書です。

認知心理学がどのような問題を研究し、どのような方法で人間の心の働きを明らかにしようとしてきたのかを知る手がかりになります。

いずれも刊行から年月が経っており、その後の研究によって知見が更新されている部分もあります。

それでも、認知心理学の基本的な問題意識を理解するうえで、参考になる書籍だと思います。

興味を持たれた方は、図書館などでも探してみてください。

OGURA AI Lab｜AIで人を理解する技術

本記事は、認知心理学の基本的な知見をもとに、人間関係、学習、生成AIの活用について考察したものです。AIとの対話例は説明のために構成したものであり、特定の人物の心理状態を判定するものではありません。